1,200件の凹凸路面ビデオ収集データ

凹凸道路

360度自動車データレコーダー

複数のシーン

昼間

凹凸道路検出と識別

1,200件の凹凸路面ビデオ収集データ。ビデオ時間は7-15秒の間です。収集デバイスは360ドライブレコーダーで、ビデオ解像度は2,560*1,440です。収集の多様性は異なる凹凸路面、多種のシーンを含みます。収集時間は昼間です。データは凹凸道路の検出や識別などのタスクに使用できます。

このデータセットは、商用利用や研究目的などに役立つ有償のデータセットです。著作権ありの既製データセットは、AIプロジェクトの飛躍的なスタートに役立ちます。

おすすめデータセット

3360枚の168人の画像——乗客行動人体検査データ

3360枚の168人の画像--乗客の行動人体検査データ。データシーンは船内カメラシーンである。性別分布は男性と女性で、年齢分布は中青年が主である。データの多様性には、複数の年齢グループ、複数の時間帯、複数のランプ、複数の乗客行動が含まれます。コンテンツ収集の面では、乗客の正常な行為、通話行為、喫煙行為を収集する。ラベルには、人間の長方形の枠がマークされています。これらのデータは乗客の行動の人体検査などの任務に使用できる。私たちはデータ保護法規とプライバシー基準を厳格に遵守し、データ収集、保存、使用中にユーザーのプライバシーと合法的な権利を維持することを確保し、私たちのデータセットはすべてGDPR、CCPA、PIPLに合致しています。

乗客行為正常行為電話行為喫煙行為人体検査

1,335人のドライバージェスチャー認識データ

1,335 人のドライバーのジェスチャー認識データは、複数の年齢層、期間、複数のジェスチャーをカバーしています。データ収集設備としては、可視光カメラと赤外線双眼カメラが使用されています。各人が 18 個の静的ジェスチャと 23 個の動的ジェスチャを収集しました。静的ジェスチャには拳ジェスチャ、ハートジェスチャなどが含まれ、動的ジェスチャには人差し指のクリック、2 本指のクリックなどが含まれます。このドライバージェスチャ認識データセットは、ドライバージェスチャ認識などのタスクに使用できます。

ドライバーハンドジェスチャー収集データドライバーハンドジェスチャー収集ドライバー収集データドライバーハンドジェスチャーデータ

1,323人のドライバーの7種類の表情認識データ

1,323人のドライバーの7種類の表情認識データは、複数の年齢層、複数の期間、複数の表情をカバーしています。データ収集設備としては、可視光カメラと赤外線双眼カメラが使用されています。このドライバー表情認識データセットは、ドライバー表情認識などのタスクに使用できます。

ドライバー表情データドライバー表情データ収集ドライバー表情認識データ人間ポーズデータ

1,000人の乗客行動識別データ

1,000人の乗客行動識別データは、多様な年齢層、時間帯、照明条件をカバーしています。乗客の行動には、正常な行動と異常な行動（乗客の車酔い、眠気、子供や物品の置き忘れなど）が含まれます。収集設備としては、可視光と赤外線のデュアルカメラが使用されています。この乗客行動識別データは、乗客の行動分析などのタスクに使用可能です。

乗客の通常の行動乗客の車酔いの行動乗客の眠気を感じたときの行動乗客の忘れ物に関する行動複数の年齢層複数の時間帯

1,350人のドライバー行動識別データ

1,350人のドライバー行動識別データは、多様な年齢層、時間帯、照明条件をカバーしています。運転行動には、危険運転、疲労運転、視線逸脱行動が含まれます。収集設備としては、可視光と赤外線のデュアルカメラが使用されています。このドライバー行動識別データは、ドライバーの行動分析などのタスクに使用可能です。

運転者行動取得データ運転者行動取得運転者データ取得運転者行動データ広角カメラ

78,024枚の駐車スペースデータ

78024枚の駐車スペースデータには、異なる採集角度、異なる光照射、異なる採集環境が含まれる。この駐車スペースデータは、異なるシーンでの駐車スペース識別タスクに使用できます。

複数収集角度複数照明条件とシーン

122人乗客行動認識データ

122人乗客行動認識データは多様な年齢層、多様な時間帯、多人種（白人、黒人、インド人）を含む。乗客行動は正常行動、異常行動（乗り物酔い、眠気、忘れ物行動）を含む。収集デバイスは可視光と赤外線デュアルカメラを使用。この乗客行動認識データは乗客行動分析などのタスクに利用可能。

乗客正常行動乗客乗り物酔い行動乗客眠気行動乗客忘れ物行動多様な年齢層多様な時間帯

304人の多民族運転行為収集データ

304人の多民族運転行為収集データは、白人、黒人、インド人などの多様な人種と複数の年齢層を対象に、危険運転、疲労運転、視線逸脱などの運転行動を収録しており、RGBおよび赤外線チャンネルの両眼カメラを使用して収集され、運転行為の分析などのタスクに活用できます。

危険運転疲労運転視線逸脱複数の年齢層複数の時間帯複数の人種 RGBおよび赤外線チャネル車内カメラ