1,323人のドライバーの7種類の表情認識データ

ドライバー表情データ

ドライバー表情データ収集

ドライバー表情認識データ

人間ポーズデータ

1,323人のドライバーの7種類の表情認識データは、複数の年齢層、複数の期間、複数の表情をカバーしています。データ収集設備としては、可視光カメラと赤外線双眼カメラが使用されています。このドライバー表情認識データセットは、ドライバー表情認識などのタスクに使用できます。

このデータセットは、商用利用や研究目的などに役立つ有償のデータセットです。著作権ありの既製データセットは、AIプロジェクトの飛躍的なスタートに役立ちます。

データ仕様

データ規模

1323

人物属性

性別分布：男性624人、女性699人；国籍分布：ベトナム人、インドネシア人など；年齢分布：18～45歳、46～60歳、60歳以上

収集環境

車載カメラで撮影したシーン

収集の多様性

複数の表情、複数の年齢層、複数の期間をカバーします

収集設備

可視光と赤外線双眼カメラ、解像度1,920x1,080

カメラのポジション

車内のバックミラーの中心、車内のセンターコンソールの上、車内の左Aピラーの上、ステアリングホイールのポジション、バックミラーの広角レンズのポジション

収集時間

昼、夕方、夜

車種

セダン、SUV、MPV、トラック、バス

データフォーマット

ビデオデータのフォーマットは.mp4です。

正確率

収集された動作の正確さに基づくと、精度は95％以上です。ラベル命名の正確率は95％以上です。

おすすめデータセット

3360枚の168人の画像——乗客行動人体検査データ

3360枚の168人の画像--乗客の行動人体検査データ。データシーンは船内カメラシーンである。性別分布は男性と女性で、年齢分布は中青年が主である。データの多様性には、複数の年齢グループ、複数の時間帯、複数のランプ、複数の乗客行動が含まれます。コンテンツ収集の面では、乗客の正常な行為、通話行為、喫煙行為を収集する。ラベルには、人間の長方形の枠がマークされています。これらのデータは乗客の行動の人体検査などの任務に使用できる。私たちはデータ保護法規とプライバシー基準を厳格に遵守し、データ収集、保存、使用中にユーザーのプライバシーと合法的な権利を維持することを確保し、私たちのデータセットはすべてGDPR、CCPA、PIPLに合致しています。

乗客行為正常行為電話行為喫煙行為人体検査

1,335人のドライバージェスチャー認識データ

1,335 人のドライバーのジェスチャー認識データは、複数の年齢層、期間、複数のジェスチャーをカバーしています。データ収集設備としては、可視光カメラと赤外線双眼カメラが使用されています。各人が 18 個の静的ジェスチャと 23 個の動的ジェスチャを収集しました。静的ジェスチャには拳ジェスチャ、ハートジェスチャなどが含まれ、動的ジェスチャには人差し指のクリック、2 本指のクリックなどが含まれます。このドライバージェスチャ認識データセットは、ドライバージェスチャ認識などのタスクに使用できます。

ドライバーハンドジェスチャー収集データドライバーハンドジェスチャー収集ドライバー収集データドライバーハンドジェスチャーデータ

1,000人の乗客行動識別データ

1,000人の乗客行動識別データは、多様な年齢層、時間帯、照明条件をカバーしています。乗客の行動には、正常な行動と異常な行動（乗客の車酔い、眠気、子供や物品の置き忘れなど）が含まれます。収集設備としては、可視光と赤外線のデュアルカメラが使用されています。この乗客行動識別データは、乗客の行動分析などのタスクに使用可能です。

乗客の通常の行動乗客の車酔いの行動乗客の眠気を感じたときの行動乗客の忘れ物に関する行動複数の年齢層複数の時間帯

1,350人のドライバー行動識別データ

1,350人のドライバー行動識別データは、多様な年齢層、時間帯、照明条件をカバーしています。運転行動には、危険運転、疲労運転、視線逸脱行動が含まれます。収集設備としては、可視光と赤外線のデュアルカメラが使用されています。このドライバー行動識別データは、ドライバーの行動分析などのタスクに使用可能です。

運転者行動取得データ運転者行動取得運転者データ取得運転者行動データ広角カメラ

122人乗客行動認識データ

122人乗客行動認識データは多様な年齢層、多様な時間帯、多人種（白人、黒人、インド人）を含む。乗客行動は正常行動、異常行動（乗り物酔い、眠気、忘れ物行動）を含む。収集デバイスは可視光と赤外線デュアルカメラを使用。この乗客行動認識データは乗客行動分析などのタスクに利用可能。

乗客正常行動乗客乗り物酔い行動乗客眠気行動乗客忘れ物行動多様な年齢層多様な時間帯

304人の多民族運転行為収集データ

304人の多民族運転行為収集データは、白人、黒人、インド人などの多様な人種と複数の年齢層を対象に、危険運転、疲労運転、視線逸脱などの運転行動を収録しており、RGBおよび赤外線チャンネルの両眼カメラを使用して収集され、運転行為の分析などのタスクに活用できます。

危険運転疲労運転視線逸脱複数の年齢層複数の時間帯複数の人種 RGBおよび赤外線チャネル車内カメラ

103,282ドライバー行動マークアップデータ

103,282枚の運転者行動表示データは、多年齢層、多時間帯、多種類の行動（危険運転行動、疲労運転行動、視線ずれ行動）をカバーしています。マーキングの面では、顔72キーポイント（瞳孔を含む）、顔属性、ジェスチャ検出枠、シートベルト検出枠、瞳孔キーポイント、行動カテゴリをマーキングする。このドライバー行動マークアップデータは、ドライバー行動分析などのタスクに使用できます。

危険な行動疲労行動視覚的動き行動 72の顔のランドマーク顔の属性ジェスチャーバウンディングボックスシートベルトバウンディングボックス生徒のランドマーク行動カテゴリ複数の年齢複数の時間帯車内カメラ

1,003人の運転者行動収集データ

1,003 人の運転者の行動収集データは、複数の年齢層と期間をカバーしています。運転行動には、危険運転行動、過労運転行動、視力逸脱行動が含まれます。データ収集設備としては、可視光カメラと赤外線双眼カメラが使用されています。この運転者行動収集データセットは、運転者行動分析などのタスクに使用できます。

危険行動過労行動視覚運動行動様々な年齢層さまざまな期間車載カメラ RGBおよび赤外線チャンネル

1,323人のドライバーの7種類の表情認識データ

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