[{"@type":"PropertyValue","name":"データ規模","value":"1350人"},{"@type":"PropertyValue","name":"人物属性","value":"性別分布:男性679人、女性671人、民族分布:ベトナム人、インドネシア人など、年齢分布:18~45歳、46~60歳、60歳以上"},{"@type":"PropertyValue","name":"収集環境","value":"車載カメラによる撮影シーン"},{"@type":"PropertyValue","name":"収集の多様性","value":"多年代、多時間帯、多様な照明、多様な行動(危険運転行為、疲労運転行為、視線逸らし行為)をカバーします。"},{"@type":"PropertyValue","name":"収集設備","value":"1,920x1,080解像度の可視・赤外線双眼カメラ"},{"@type":"PropertyValue","name":"カメラ位置","value":"車内ルームミラーの中央、車内センターコンソールの上方、車内左側Aピラーの上方、ハンドルの位置、ワイドアングルミラーカメラの位置"},{"@type":"PropertyValue","name":"収集時間","value":"昼、夕方、夜"},{"@type":"PropertyValue","name":"照明条件","value":"通常の光、弱光、強光"},{"@type":"PropertyValue","name":"車種","value":"小型車、SUV、MPV、トラック、バス"},{"@type":"PropertyValue","name":"データフォーマット","value":"ビデオフォーマット: .mp4"},{"@type":"PropertyValue","name":"正解率","value":"各収集動作の正確性を基準とし、精度は95%以上を保証。アノテーショの正解率は95%以上。"}]
{"id":1277,"datatype":"1","titleimg":"https://jp.nexdata.ai/shujutang/static/image/index/datatang_tuxiang_default.webp","type1":"147","type1str":null,"type2":"151","type2str":null,"dataname":"1,350人のドライバー行動識別データ","datazy":[{"title":"データ規模","desc":"データ規模","content":"1350人"},{"title":"人物属性","desc":"人物属性","content":"性別分布:男性679人、女性671人、民族分布:ベトナム人、インドネシア人など、年齢分布:18~45歳、46~60歳、60歳以上"},{"title":"収集環境","desc":"収集環境","content":"車載カメラによる撮影シーン"},{"title":"収集の多様性","desc":"収集の多様性","content":"多年代、多時間帯、多様な照明、多様な行動(危険運転行為、疲労運転行為、視線逸らし行為)をカバーします。"},{"title":"収集設備","desc":"収集設備","content":"1,920x1,080解像度の可視・赤外線双眼カメラ"},{"title":"カメラ位置","desc":"カメラ位置","content":"車内ルームミラーの中央、車内センターコンソールの上方、車内左側Aピラーの上方、ハンドルの位置、ワイドアングルミラーカメラの位置"},{"title":"収集時間","desc":"収集時間","content":"昼、夕方、夜"},{"title":"照明条件","desc":"照明条件","content":"通常の光、弱光、強光"},{"title":"車種","desc":"車種","content":"小型車、SUV、MPV、トラック、バス"},{"title":"データフォーマット","desc":"データフォーマット","content":"ビデオフォーマット: .mp4"},{"title":"正解率","desc":"正解率","content":"各収集動作の正確性を基準とし、精度は95%以上を保証。アノテーショの正解率は95%以上。"}],"datatag":"Driver behavior,Dangerous behavior,Fatigue behavior,Visual movement behavior,Multiple ages,Multiple time periods","technologydoc":null,"downurl":null,"datainfo":null,"standard":null,"dataylurl":null,"flag":null,"publishtime":null,"createby":null,"createtime":null,"ext1":null,"samplestoreloc":null,"hosturl":null,"datasize":null,"industryPlan":null,"keyInformation":"","samplePresentation":[{"name":"/data/apps/damp/temp/ziptemp/APY231031002_demo1731578400961/APY231031002_demo/1.png","url":"https://bj-oss-datatang-03.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/filesInfoUpload/data/apps/damp/temp/ziptemp/APY231031002_demo1731578400961/APY231031002_demo/1.png?Expires=4102329599&OSSAccessKeyId=LTAI8NWs2pDolLNH&Signature=zjVScIWdXwYTuoedODWZYIHZrLc%3D","intro":"","size":0,"progress":100,"type":"jpg"},{"name":"/data/apps/damp/temp/ziptemp/APY231031002_demo1731578400961/APY231031002_demo/4.png","url":"https://bj-oss-datatang-03.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/filesInfoUpload/data/apps/damp/temp/ziptemp/APY231031002_demo1731578400961/APY231031002_demo/4.png?Expires=4102329599&OSSAccessKeyId=LTAI8NWs2pDolLNH&Signature=80kwnS7%2BZao2qhdqnRkO4P4czvs%3D","intro":"","size":0,"progress":100,"type":"jpg"},{"name":"/data/apps/damp/temp/ziptemp/APY231031002_demo1731578400961/APY231031002_demo/3.png","url":"https://bj-oss-datatang-03.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/filesInfoUpload/data/apps/damp/temp/ziptemp/APY231031002_demo1731578400961/APY231031002_demo/3.png?Expires=4102329599&OSSAccessKeyId=LTAI8NWs2pDolLNH&Signature=ax5fEhsS5RHHc6SY64rUqJaAwxQ%3D","intro":"","size":0,"progress":100,"type":"jpg"}],"officialSummary":"1,350人のドライバー行動識別データは、多様な年齢層、時間帯、照明条件をカバーしています。運転行動には、危険運転、疲労運転、視線逸脱行動が含まれます。収集設備としては、可視光と赤外線のデュアルカメラが使用されています。このドライバー行動識別データは、ドライバーの行動分析などのタスクに使用可能です。","dataexampl":null,"datakeyword":["運転者行動取得データ","運転者行動取得","運転者データ取得","運転者行動データ","広角カメラ"],"isDelete":null,"ids":null,"idsList":null,"datasetCode":null,"productStatus":null,"tagTypeEn":"Task Type,Modalities","tagTypeZh":null,"website":null,"samplePresentationList":null,"datazyList":null,"keyInformationList":null,"dataexamplList":null,"bgimg":null,"datazyScriptList":null,"datakeywordListString":null,"sourceShowPage":"computer","BGimg":"","voiceBg":["/shujutang/static/image/comm/audio_bg.webp","/shujutang/static/image/comm/audio_bg2.webp","/shujutang/static/image/comm/audio_bg3.webp","/shujutang/static/image/comm/audio_bg4.webp","/shujutang/static/image/comm/audio_bg5.webp"],"firstList":[{"name":"/data/apps/damp/temp/ziptemp/APY231031002_demo1731578400961/APY231031002_demo/5.png","url":"https://bj-oss-datatang-03.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/filesInfoUpload/data/apps/damp/temp/ziptemp/APY231031002_demo1731578400961/APY231031002_demo/5.png?Expires=4102329599&OSSAccessKeyId=LTAI8NWs2pDolLNH&Signature=1IBGyfZIKsWgej8MZPmRdCpGZcc%3D","intro":"","size":0,"progress":100,"type":"jpg"}]}
https://jp.nexdata.ai/shujutang/static/image/index/datatang_tuxiang_default.webp
[{"@type":"ImageObject","embedUrl":"https://bj-oss-datatang-03.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/filesInfoUpload/data/apps/damp/temp/ziptemp/APY231031002_demo1731578400961/APY231031002_demo/1.png?Expires=4102329599&OSSAccessKeyId=LTAI8NWs2pDolLNH&Signature=zjVScIWdXwYTuoedODWZYIHZrLc%3D"},{"@type":"ImageObject","embedUrl":"https://bj-oss-datatang-03.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/filesInfoUpload/data/apps/damp/temp/ziptemp/APY231031002_demo1731578400961/APY231031002_demo/4.png?Expires=4102329599&OSSAccessKeyId=LTAI8NWs2pDolLNH&Signature=80kwnS7%2BZao2qhdqnRkO4P4czvs%3D"},{"@type":"ImageObject","embedUrl":"https://bj-oss-datatang-03.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/filesInfoUpload/data/apps/damp/temp/ziptemp/APY231031002_demo1731578400961/APY231031002_demo/3.png?Expires=4102329599&OSSAccessKeyId=LTAI8NWs2pDolLNH&Signature=ax5fEhsS5RHHc6SY64rUqJaAwxQ%3D"},{"@type":"ImageObject","embedUrl":"https://bj-oss-datatang-03.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/filesInfoUpload/data/apps/damp/temp/ziptemp/APY231031002_demo1731578400961/APY231031002_demo/5.png?Expires=4102329599&OSSAccessKeyId=LTAI8NWs2pDolLNH&Signature=1IBGyfZIKsWgej8MZPmRdCpGZcc%3D"}]
1,350人のドライバー行動識別データ
運転者行動取得データ
運転者行動取得
運転者データ取得
運転者行動データ
広角カメラ
1,350人のドライバー行動識別データは、多様な年齢層、時間帯、照明条件をカバーしています。運転行動には、危険運転、疲労運転、視線逸脱行動が含まれます。収集設備としては、可視光と赤外線のデュアルカメラが使用されています。このドライバー行動識別データは、ドライバーの行動分析などのタスクに使用可能です。
このデータセットは、商用利用や研究目的などに役立つ有償のデータセットです。著作権ありの既製データセットは、AIプロジェクトの飛躍的なスタートに役立ちます。
![仕様]()
データ仕様
人物属性
性別分布:男性679人、女性671人、民族分布:ベトナム人、インドネシア人など、年齢分布:18~45歳、46~60歳、60歳以上
収集の多様性
多年代、多時間帯、多様な照明、多様な行動(危険運転行為、疲労運転行為、視線逸らし行為)をカバーします。
収集設備
1,920x1,080解像度の可視・赤外線双眼カメラ
カメラ位置
車内ルームミラーの中央、車内センターコンソールの上方、車内左側Aピラーの上方、ハンドルの位置、ワイドアングルミラーカメラの位置
正解率
各収集動作の正確性を基準とし、精度は95%以上を保証。アノテーショの正解率は95%以上。
![サンプル]()
サンプル
![おすすめデータセット]()
おすすめデータセット
b2f956b4-fc68-44c4-b3b7-bd0faa041385