行動認識アノテーションデータ― 即利用可能な高品質データでAI開発を加速

はじめに

 

高齢化社会の進展やスマートホームの普及により、「家庭内での人の行動を正確に理解するAI技術」への需要が高まっています。転倒検知や介護支援、家庭内ロボットの行動理解など、幅広い分野で信頼できる教師データが欠かせません。Nexdataが提供する「家庭シーン行動アノテーションデータセット」は、そうしたニーズに応えるために構築された大規模かつ高精度なデータリソースです。

 

データセット概要

 

データ量：513,502枚の画像、1,572本の動画

アノテーション対象：人物の検出ボックス、行動ラベル、遮蔽有無

解像度：すべて1080p以上の高画質

フォーマット：画像（.jpg）、動画（.mp4）、アノテーション（.json）

収録被験者：ポジティブサンプル59 ID、ネガティブサンプル87 ID

 

ポジティブサンプルには「転倒」「起き上がる」「しゃがむ」などの動作を含み、ネガティブサンプルには「歩行」「座る」「ジャンプ」など日常的な行動が収録されています。これにより、「転倒検知」と「通常行動の識別」の両方を学習可能なデータ構成となっています。

 

特長と優位性

 

1. 即利用可能 ― 専門的な前処理不要

 

すべての動画はフレームごとに分割され、対応するアノテーションファイルが付属しています。研究者や企業はすぐに学習や評価に使用でき、前処理の手間を大幅に削減できます。

 

2. 圧倒的な網羅性 ― 513,502枚の大規模データ

 

転倒行動だけでなく、立つ・座る・歩く・寝るといった多様な日常行動を含むため、幅広い応用シナリオに対応可能。単一行動データセットに比べ、汎用性と拡張性が格段に高いことが特徴です。

 

3. 高精度アノテーション ― 信頼できる教師データ

 

Nexdata独自の品質管理プロセスにより、ラベル精度97%以上、収録要件を満たすデータ率98%以上を保証。誤検知やバラつきを最小化し、AIモデル開発に直結する高信頼データを提供します。

 

主な活用シーン

 

転倒検知AI

高齢者介護や見守りサービスにおいて、転倒をいち早く検知するAIの学習用データとして最適。

 

スマートホームの行動認識

家庭用カメラやセンサーと連携し、日常生活における「通常の行動」と「異常な行動」を判別するモデル開発に活用可能。

 

ロボティクス・家庭用サービスロボット

家事支援ロボットや介護ロボットにおいて、人間の行動を理解し、適切に反応するための基盤データ。

 

研究・アルゴリズム評価

大学や研究機関における行動認識アルゴリズムの検証ベンチマークとして利用可能。

 

詳細・ご購入：https://jp.nexdata.ai/datasets/computervision/1244

 

まとめ

Nexdataの「家庭シーン行動アノテーションデータセット」は、即買即用・大規模・高精度という三拍子が揃った、実務に直結するデータリソースです。幅広い行動ラベルと豊富なサンプル数により、転倒検知からスマートホーム、ロボティクスまで、さまざまな応用分野に柔軟に対応します。研究開発の加速、製品化スピードの短縮、そしてAIモデル精度の向上に直結するこのデータセットを、ぜひご活用ください。