「Datatang株式会社」は現在「Nexdata」のブランドとして事業を展開しています。本サイトより最新のAIデータサービスとソリューションをご案内いたします。

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290時間の韓国語音声データ_会話(スマートフォン)

韓国語
会話音声
韓国語ASRデータ
韓国語ASRデータセット
韓国語ASRコレクション
韓国語データ
韓国語データセット
韓国語に関連するデータや音声認識用のコレクションが含まれます。

韓国語音声データ_会話(スマートフォン)は、約30の一般的なテーマに基づいてシミュレート録音されています。このデータセットには、テキスト内容、文のタイムスタンプ、話者の身分、性別などのさまざまな属性がアノテーションされており、442名の異なる地域や文化背景を持つ韓国人によって録音されています。精度が高く、音声認識に関連する研究やアプリケーションに豊富なリソースを提供しており、複数のAI企業によって検証をされています。これにより、モデルが現実世界の多様性に直面する際に優れたパフォーマンスを表現するのに役立ちます。弊社はデータ保護規制やプライバシー規定に厳格に従い、データ収集、保存、使用の過程でユーザーのプライバシーと法的権利を保護されるように、すべてのデータはGDPR、CCPA、PIPLに準拠しています。

有料データセット
このデータセットは、商用利用や研究目的などに役立つ有償のデータセットです。著作権ありの既製データセットは、AIプロジェクトの飛躍的なスタートに役立ちます。
仕様データ仕様
フォーマット
16kHz、16bit、非圧縮wav、モノラル
内容分類
話者が特定の话题リストから馴染みのあるいくつかを選び、それぞれ流暢で自然な会話を録音します
録音条件
比較的静かな部屋、エコーなし
録音設備
Android スマートフォン、iPhone;
話者情報
合計442人で、そのうち男性192人、女性250人;
韓国
言語地域コード
韓国語
言語
韓国語
アノテーション特徴
テキスト内容、文のタイムスタンプ、話者識別、性別
正解率
文章の正解率95%
サンプル サンプル
  • Audio

    어 맞아요 전여빈 배우도 너무 좋고 천우희 정말 좋아해요

  • Audio

    그친구 이름이 되게 흔했는데

  • Audio

    예를들면 강하늘 강하늘 배우도 되게 좋아하는데

  • Audio

    그분이 되게 제가 좋아하는 작품이랑 안좋아하는 작품을 되게 거의 번갈아가면서 많이 하셨어요.

  • Audio

    무거운 연기도하고 현실연기도 하고 되게 다 잘하시고 소화를 일단 너무 잘 하시는것 같아요.

おすすめデータセットおすすめデータセット
48kHz・500時間高音質・話者分離日本語自然会話音声データセット

本データは、フルデュプレックス(全二重)対話を前提に収録した高品質な日本語音声データセットです。半二重方式では再現が難しい同時発話や重なり発話、自然な相槌や割込みを含み、双方向に同時進行する対話を再現した同時双方向音声データセットとして、リアルタイム対話AIや次世代ASRの研究開発に適しています。本セットは、提示されたトピックリストから収録者が複数の得意分野を選択し、自然な流れで会話を展開して収録した日本語自然会話音声データセットです。日本各地のネイティブ話者による多様な対話を含み、高音質収録によりASRの音響・言語モデル学習、声紋識別、対話システム評価など幅広い研究用途に活用できます。データは各種プライバシー保護規制に準拠して管理されています。当社の全二重音声データセットシリーズは、日本語をはじめ、英語、韓国語など多言語に対応し、書き起こしテキスト、発話タイムスタンプ、話者ID、性別などの詳細アノテーションを標準搭載しています。また、話者ごとの独立音声を含む話者分離音声データセットとしても利用可能で、収録条件や話者属性、ラベル仕様のカスタマイズ収集・作成にも柔軟に対応します。

日本語音声データ 話者分離音声データ 全二重音声データセット 同時双方向音声データセット 日本語自然会話音声データ
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プロジェクトの成熟度

初期検討段階(具体的な仕様は未定)
目標は明確だが、専門的な支援が必要
開発中または最適化フェーズ
データ/アノテーションの専門チーム(明確な仕様あり)

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よくあるご質問

日本語の音声認識データにはどのようなバリエーションがありますか?

子どもの日常会話、モノローグ、講義、バラエティなど幅広いジャンルを含むリアルな対話音声が収録されており、話者 ID、性別、年齢、アクセントなどもアノテーションされています。

データの多様性は実際のユースケースに役立ちますか?

はい、リアルな対話と幅広い話者属性を収録しており、日本のさまざまな環境での音声認識モデルに対応可能です。

納品までのスピードはどの程度ですか?

既製データセットは最短1日で納品可能で、カスタム収集・アノテーションも迅速対応可能です。

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