1022人監視シーンでのRe-IDデータ

ReID

アウトドアシーン

多年齢層

複数のシーン

異なるカメラの高さ

異なる季節の服装

異なる運動姿勢

1022人のシーン監視データ。シーンは屋外シーンです。データは男性女性をカバーし、年齢分布は少年、青年、中年で、青年を主とする。データの多様性には、異なる年齢層、様々なシーン、異なる撮影角度、異なる人体の向きと姿勢、異なる季節の服装が含まれる。アノテーションについては、人体矩形枠と15種類の人体属性情報を表示します。データはRe-IDなどのタスクに使用できます。

このデータセットは、商用利用や研究目的などに役立つ有償のデータセットです。著作権ありの既製データセットは、AIプロジェクトの飛躍的なスタートに役立ちます。

データ仕様

データサイズ

1022人、一人58枚

人員分布

性別分布：男性306人、女性716人、人種分布：黄色人種、年齢分布：児童35人、学生69人、青年407人、中年263人、老年248人

収集環境

屋外シーン

収集の多様性

さまざまな年齢層、さまざまなシーン、異なる撮影角度、異なる人体の向きと姿勢、異なる季節の服装をカバー

収集デバイス

カメラ、画像解像度1920 x 1080

収集角度

水平に見る、俯瞰

収集時間

昼

データフォーマット

画像データフォーマットは.jpg、アノテーション文書フォーマットは.json

アノテーション内容

人体矩形枠、15種類の人体属性情報、タグは、収集された人の性別、人種、カメラ番号、カメラの高さを示す

正解率

人体矩形枠の周囲のオフセットはいずれも3画素を超えないことが合格、検出枠の合格率は97%以上、人体属性の表示精度は97%以上、ラベルアノテーション精度97%以上

おすすめデータセット

12,352枚の物体運搬収集アノテーションデータ

12,352枚の物体運搬収集アノテーションデータ、このデータセットは物体運搬検出に使用され、多種のシーンを含み、収集角度は俯瞰で、画面に現れる通行人を全てアノテーションしています。このデータセットは、園区、倉庫、街路などの監視シーンで物体を運搬する人を識別するのに使用可能。

人間の行動移動する物体監視視点屋外シーン複数のシーン多種の時間帯

6,003本の群衆集結行為動画データ

本データは複数のシーン、複数の時間帯、異なる密度の人の集まりをカバーしています。このデータは、集団行動の検出、集団行動の識別、密集行動の検出、密集行動の識別などのタスクに利用できます。

群衆映像データ映像データの収集群衆データ収集集結データ収集人体検出データ人間の行動識別データセキュリティデータ異常行動データ

1,274件の柵越え行為動画データ

本データは、屋内シーンと屋外シーンを含みます。データは複数のシーン、複数の撮影角度、複数の解像度をカバーしています。このデータは、人体行動検出や異常行動識別などのタスクに使用できます。

柵越え行動データ人体検出データ人間の行動識別データセキュリティデータ異常行動データ

21,404枚の家庭シーン人体姿勢検出データ

本データセットには、101の異なる室内居住空間の実際のシーンが含まれています。性別分布は男性と女性で、年齢分布は主に中青年です。データの多様性には、さまざまなシーン・時間帯・撮影高さ・人体の遮蔽・撮影距離が含まれます。収集内容に関しては、異なる居住空間のシーンでの人体姿勢データを収集し、人体は仰向け、横向き、またはうつ伏せの姿勢です。アノテーションに関しては、人体の矩形ボックスをアノテーションしています。このデータは、居住空間シーンでの人体検出などのタスクに使用できます。

家庭シーン人間の姿勢検出複数のシーン複数の時間帯複数の収集高さ複数の人体遮蔽複数の収集距離人体の矩形バウンディングボックス

40人の安全着装作業員収集データ

本データセットには、各被収集者に対して24本の動画を収集し、各動画の長さは約30秒です。性別分布は男性と女性で、年齢分布は青年と中年です。収集シーンは2つの屋内シーンと2つの屋外シーンを含みます。収集角度は仰視と俯視です。収集の多様性には、さまざまなシーン・動作・角度・安全着装着備が含まれます。このデータは、電力従事者の安全着装着備の検出や識別などのタスクに使用できます。

安全装備室内シーン屋外シーン複数のシーン複数の動作複数の角度複数の安全装備電力作業員の安全装備の検出と認識

ヨーロッパの監視シーンにおける2,769人のRe-IDデータ

ヨーロッパの監視シーンにおける2,769人のRe-IDデータ。データには男性と女性が含まれており、人物属性には白人、黒人、黄色人種が含まれ、年齢分布には子供から高齢者までが含まれます。データの多様性には、さまざまな年齢層、異なる期間、さまざまなカメラ、さまざまな人体の向きや姿勢が含まれます。アノテーションでは、人体の長方形フレームと15種類の人体属性情報がアノテーショされています。データは、Re-IDなどのタスクに使用できます。

ヨーロッパ CCTV Re-ID 様々な年齢層さまざまな期間さまざまなカメラさまざまな人体の向きや姿勢人体の長方形フレーム長方形フレーム

4,001人の単一オブジェクト跨頭追跡データ

4,001人の単一オブジェクト跨頭追跡データ。データセットの収集場所は室内と屋外のシーン（例えば、スーパーマーケット、ショッピングモール、コミュニティなど）が含まれ、そのうち各オブジェクト人物は少なくとも七台のカメラを跨っています。このデータには、異なる年齢層・時間帯・カメラ・人体の向きと姿勢・収集シーンなどの多様性が含まれます。4,001人の単一オブジェクト跨頭追跡データは、オブジェクト検出、オブジェクト追跡などのコンピュータビジョンタスクに使用できます。

跨頭追跡監視シーン人体複数のシーン

58,255枚の建設現場シーンにおけるオブジェクト検出データ

58,255枚の建設現場シーンにおけるオブジェクト検出データ。データはアジア系をカバーしています。収集設備には、スマートフォン、監視カメラが含まれます。データには、複数の設備、複数の照明条件、複数のシーン、複数の収集時間などの多様性が含まれます。58,255枚の建設現場シーンにおけるオブジェクト検出データは、安全ヘルメット、反射ベスト、人体検出などのタスクに使用できます。

複数の設備複数の照明条件複数のシーン複数の収集時間安全ヘルメット反射ベスト人体検出

1022人監視シーンでのRe-IDデータ

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ReID

アウトドアシーン

多年齢層

複数のシーン

異なるカメラの高さ

異なる季節の服装

異なる運動姿勢