189本の電動自転車のエレベーター進入シーンデータ

異なる種類のエレベーター

異なる種類の電動自転車

異なる種類の非電動自転車

異なる時間帯

189本の電動自転車がエレベーターに乗り入れる映像データで、総動画時間は1時間58分40.72秒である。データには様々な種類のエレベーター、様々な種類の電動自転車、様々な時間帯が含まれている。この189本の電動自転車進入映像データは、電動車両の検出や認識などのタスクに利用可能である。

このデータセットは、商用利用や研究目的などに役立つ有償のデータセットです。著作権ありの既製データセットは、AIプロジェクトの飛躍的なスタートに役立ちます。

おすすめデータセット

21,404枚の家庭シーン人体姿勢検出データ

本データセットには、101の異なる室内居住空間の実際のシーンが含まれています。性別分布は男性と女性で、年齢分布は主に中青年です。データの多様性には、さまざまなシーン・時間帯・撮影高さ・人体の遮蔽・撮影距離が含まれます。収集内容に関しては、異なる居住空間のシーンでの人体姿勢データを収集し、人体は仰向け、横向き、またはうつ伏せの姿勢です。アノテーションに関しては、人体の矩形ボックスをアノテーションしています。このデータは、居住空間シーンでの人体検出などのタスクに使用できます。

家庭シーン人間の姿勢検出複数のシーン複数の時間帯複数の収集高さ複数の人体遮蔽複数の収集距離人体の矩形バウンディングボックス

40人の安全着装作業員収集データ

本データセットには、各被収集者に対して24本の動画を収集し、各動画の長さは約30秒です。性別分布は男性と女性で、年齢分布は青年と中年です。収集シーンは2つの屋内シーンと2つの屋外シーンを含みます。収集角度は仰視と俯視です。収集の多様性には、さまざまなシーン・動作・角度・安全着装着備が含まれます。このデータは、電力従事者の安全着装着備の検出や識別などのタスクに使用できます。

安全装備室内シーン屋外シーン複数のシーン複数の動作複数の角度複数の安全装備電力作業員の安全装備の検出と認識

ヨーロッパの監視シーンにおける2,769人のRe-IDデータ

ヨーロッパの監視シーンにおける2,769人のRe-IDデータ。データには男性と女性が含まれており、人物属性には白人、黒人、黄色人種が含まれ、年齢分布には子供から高齢者までが含まれます。データの多様性には、さまざまな年齢層、異なる期間、さまざまなカメラ、さまざまな人体の向きや姿勢が含まれます。アノテーションでは、人体の長方形フレームと15種類の人体属性情報がアノテーショされています。データは、Re-IDなどのタスクに使用できます。

ヨーロッパ CCTV Re-ID 様々な年齢層さまざまな期間さまざまなカメラさまざまな人体の向きや姿勢人体の長方形フレーム長方形フレーム

65人15,204本の運動・フィットネス動画データ

65人による15,204本の運動・フィットネス動画データ。データの収集シーンは室内シーンです。民族属性はアジア系、アフリカ系、ヨーロッパ系で、年齢層は全て中青年です。収集設備は赤外線カメラとカラーカメラです。データの多様性に関しては、異なる民族・年齢層・撮影角度・収集距離・人体の向き・服装、及びさまざまなフィットネス動作が含まれています。このデータは、フィットネスシーンにおける人体行動認識や人体セグメンテーションなどのタスクに使用できます。

運動·フィットネス IR·RGBカメラヒューマン行動認識ヒューマンセグメンテーションフィットネスシーン

11130人のリアル監視シーンにおけるRe-IDデータ

11130人のリアル監視シーンにおけるRe-IDデータ。データは男性女性をカバーし、年齢は子供から老人に分布している。データの多様性には、異なる年齢層、異なる時間帯、異なる撮影角度、異なる人体の向きと姿勢、異なる季節の服装が含まれる。表示については、人体矩形枠と15種類の人体属性情報を表示します。データはRe-IDなどのタスクに使用できます。

異なる年齢異なる時期異なるカメラ異なる人体方位と姿勢異なる年齢の採集環境

5,808人分の人体動作認識データ

5,808 人分の人の行動認識データには、屋内シーンと屋外シーンが含まれている。データには男性および女性が含まれており、年齢分布は青少年から高齢者までに閲覧できる。「このデータの多様性には、異なる撮影高さ、異なる年齢層、異なる照明条件、異なる収集環境、異なる季節の服装、様々な人の行動が含まれている。アノテーションに関しては、被収集者の層、年齢、戦闘、収集シーン、服装の種類がラベル付けされている。この5,808人分の人物行動認識データは、人体行動認識などのタスクに利用可能である。

異なる撮影の高さ異なる年齢異なる光条件異なる収集環境異なる季節の服装複数の人物のポーズ

5,521人分の監視シーンにおけるRe-IDデータ

5,521人の監視シーンにおけるRe-IDデータは、屋内シーンと屋外シーンを含んでいる。データは男女をカバーしており、年齢分布は子どもから高齢者までである。データの多様性には、異なる年齢層、異なる時間帯、異なる撮影角度、異なる人の体の向きと姿勢、異なる季節の服装が含まれる。アノテーションの面では、人の体の四角枠および15種類の人体の属性情報が付けられている。データはRe-IDなどのタスクに利用可能である。

監視シーン Re-ID さまざまな年齢層さまざまな時間帯さまざまな撮影角度さまざまな人体の向きと姿勢さまざまな季節の服装人体の長方形の境界ボックス属性のアノテーション

10,034人監視シナリオでのRe-IDデータ

10,034人監視シナリオでのRe-IDデータには大型スーパー（スーパー内とスーパー入り口）シナリオが含まれています。データは男性と女性をカバーし、年齢分布は児童から高齢者までです。マーキング面では、人体矩形枠と15種類の人体属性情報をマーキングする。10,034人モニタリングシナリオでRe-IDデータはRe-IDなどのタスクに使用できます。

監視シーン再ID 複数の時間帯複数の年齢人体長方形の境界ボックス属性アノテーション

189本の電動自転車のエレベーター進入シーンデータ

異なる種類のエレベーター 異なる種類の電動自転車 異なる種類の非電動自転車 異なる時間帯

異なる種類のエレベーター

異なる種類の電動自転車

異なる種類の非電動自転車

異なる時間帯