自動運転評価を現場で強化する：63,503本の交通事故動画データセット

道路上の「実際の事故映像」は、研究者にも車載製品の開発者にも、そして安全対策を検討する一般の方にも等しく重要です。しかし実際には、事故そのものが稀であること、当事者の人権・個人情報に関わること、収集や許諾にかかるコストや手続きの複雑さから、現場映像は常に不足しています。本データセットは、そうした“現場の不足”に対する実務的な補完を意図して設計されました。

 

データセット概要

総本数：63,503本の交通事故動画

撮影デバイス別内訳：監視カメラ：9,691本、車載ドライブレコーダー：46,949本、携帯電話：3,189本、カメラ：3,674本

収集環境：高速道路、交差点、地方道など幅広くカバー

撮影条件：昼間・夜間、晴天・曇天を含む多様な状況

データ形式：.mp4

同梱物：サンプルデータ、完全版データ、データ仕様

 

本データセットの主な特長

圧倒的な規模

63,503本という大規模なコレクションをご用意しております。希少な事故ケースや長尾事象まで幅広く収録しており、モデルの偏りを抑えつつ、実運用に近い形での学習・検証にご活用いただけます。

 

多様なシーンの網羅

高速道路、交差点、地方道路といった道路環境に加え、昼夜・天候条件（晴天・曇天など）を幅広く含んでおります。これにより、実際の走行環境に即した再現性の高い評価が可能となります。

 

複数視点の活用性

車載ドライブレコーダーと監視カメラの両方を収録しており、複数視点を組み合わせたセンサーフュージョン評価や、視点差による検出性能比較にお役立ていただけます。

 

実務に配慮した構成

フォルダ／ファイルの命名規則（例：Accident_video配下にデバイス別フォルダ）を採用しており、導入後の整理や検索が容易でございます。研究開発業務を効率的に進めていただけます。

 

本データセットの主な活用分野

自動運転・ADAS関連モデル

夜間や複雑な交差点シナリオを含むため、危険予測モデルの開発やフェイルセーフ機能の検証段階にご利用いただけます。実運用に近い条件下での性能確認に適しております。

 

事故分類・行動推定モデル

多様な事故パターンを収録しているため、事故タイプの自動分類や運転行動の推定モデルの学習・評価にご活用いただけます。特に、人間要因を含む解析研究にも有効でございます。

 

合成データ・シミュレーション関連

実写映像を基盤とすることで、合成データの精度向上やシミュレーションから実環境（sim2real）への転移検証のベンチマークとしてお役立ていただけます。

 

異常検知・システム評価

異常検知アルゴリズムのリコール試験や、複数手法の性能比較用データセットとしてご利用いただけます。研究用途だけでなく、実装前の信頼性評価にも適した内容となっております。

 

導入時の留意点とサポート

プライバシー保護・ライセンス条件は用途に応じて柔軟に調整可能です。まずは仕様書とサンプルで品質や想定ケースを確認いただき、用途に合わせた契約形態や追加ラベリング（フレーム単位の事象タグ、メタデータ付与など）についてご相談ください。

 

まとめ

事故映像は「単に数が多ければ良い」ものではありません。多様な視点・環境を含むこと、運用で扱いやすい構造で提供されること、そして利用時の法令・倫理対応が担保されていること──これらが現場で価値を生みます。本データセットは、そうした実務的要件を重視したコレクションです。まずはサンプルをご確認ください。

 

データセットの詳細はこちら：https://jp.nexdata.ai/datasets/computervision/1060