jp

Please fill in your name

Mobile phone format error

Please enter the telephone

Please enter your company name

Please enter your company email

Please enter the data requirement

Successful submission! Thank you for your support.

Format error, Please fill in again

Confirm

The data requirement cannot be less than 5 words and cannot be pure numbers

m.nexdata.datatang.com

日本語マルチストリーム自発的対話音声データセットについて解説

発信者:Nexdata 日時: 2025-08-22

製品概要

 

Nexdataが提供する「200時間-日本語マルチストリーム自発的対話スマートフォン音声データセット」は、日本国内200名の話者によって収録された、合計200時間にわたる高品質な音声対話データです。録音は静かな屋内環境で実施され、AndroidスマートフォンとiPhoneを用いて収集されました。収録音声は**24kHz16bitwav形式(モノラル)で提供され、実用的な精度を求める開発に最適化されています。

 

会話内容は与えられたテーマに基づき、21組で自然に進行。背景雑音や過度な残響は排除されており、音声認識や話者認識モデルのトレーニングにそのまま活用できる構成となっています。

 

特徴と強み

 

1. バランスの取れた話者構成

 

男女比を均等に調整し、幅広い年齢層から参加者を選定。約200名の日本人話者によるデータが収録されており、偏りの少ない音声サンプルを提供します。これにより、性別や話し方の違いに左右されにくい頑健な音声モデル開発が可能です。

 

2. 精密なアノテーションと95%の正確性

 

本データセットには逐語的な文字起こし、タイムスタンプ、話者ID、性別情報が付与されています。文単位での正確度は95%以上を達成。さらに、重複発話や環境雑音、言いかけの単語なども細かく注記されており、実際の利用シーンに即した学習データとして利用できます。

 

3. 実運用を意識した多層的データ構造

 

音声ファイル(.wav)、文字起こし結果(.txt)、メタデータ(話者情報、属性など)がワンセットで提供されます。これにより、研究開発だけでなく実際のサービス実装に直結したデータパイプラインを構築することができます。

 

活用できる開発シーン

 

音声認識(Automatic Speech Recognition, ASR

24kHzの高精度音声は、音響モデルや言語モデルのトレーニングに最適です。特に日本語特有の発音やイントネーションを網羅しており、スマートデバイス、車載システム、ビジネスアプリケーションの音声入力精度を大幅に向上させることができます。

 

話者認識・声紋認証(Voiceprint Recognition

発話者ごとに分離されたトラックで収録されているため、声紋認証や話者識別のアルゴリズム開発に活用可能です。セキュリティ分野における本人確認や、マルチユーザー環境でのパーソナライズ機能に直結します。

 

インテリジェントコールセンター

自然な対話データは、カスタマーサポートAIや自動応答システムの性能向上に直結します。中断・重複・雑音を含むリアルな会話構造を保持しているため、実際の業務環境に近い形でAIモデルを鍛えることができます。これにより、自然な顧客応答や効率的なオペレーション設計が可能になります。

 

研究用途・アルゴリズム検証

本データセットは研究機関や大学にとっても有用です。音声処理アルゴリズムの検証や日本語特有の発話現象の研究に利用でき、学術的にも応用範囲が広がります。

 

導入メリット

 

即戦力となる高品質データ:収録からアノテーションまで一貫して管理されており、追加の加工が不要。

幅広い応用性:ASR、声紋認証、コールセンター、研究開発など多分野で活用可能。

日本市場に最適化:日本国内話者によるデータであり、現地言語特性を反映。

 

データサンプルの入手はこちら:https://jp.nexdata.ai/datasets/speechrecog


まとめ


音声AI分野において、高精度な日本語データは依然として不足しています。Nexdataの「200時間-日本語マルチストリーム自発的対話スマートフォン音声データセット」は、その課題を解決し、研究開発から商用サービスまで幅広くサポートできるリソースです。

521b3bc1-d286-45a0-ad82-c9c1ddab7378