俯瞰（防犯カメラ）視点データセットとは？その種類と入手方法について紹介

はじめに

防犯カメラ視点データセットは、防犯カメラの映像データを集めたもので、AIによる物体認識や人物検知などに利用されることが多いです。本稿では、防犯カメラ視点データセットの役割、構築方法、そして弊社の俯瞰視点既製データサービスについて詳述します。

 

防犯カメラ視点データセットの役割

防犯カメラ視点データセットは、以下のような重要な役割を果たします：

 

1. 物体認識:

   - 防犯カメラ映像を解析し、特定のオブジェクト（車両、人、物品など）を検出します。これにより、不審者の追跡や盗難防止が可能になります。

   - 例: 駐車場のカメラ映像から車両ナンバープレートの自動認識。

 

2. 人物検知:

   - 映像内の顔を識別し、特定の人物を追跡します。顔認識技術は、犯罪者の逮捕や行方不明者の捜索に役立ちます。

   - 例: 公共の場での監視カメラ映像から不審者を特定。

 

3. イベント検出:

   - 異常な動きやイベント（火災、暴動、交通事故など）を検知します。これにより、迅速な対応が可能となり、安全性が向上します。

   - 例: 火災報知器と連動した監視カメラ映像の解析。

 

4. 行動分析:

   - 人々の行動を分析し、通常と異なる行動を早期に検出します。これにより、潜在的なリスクを事前に察知することができます。

   - 例: 店舗内での異常行動（万引き行為など）の検出。

 

5. 交通管理:

   - 道路上の車両の動きを解析し、渋滞の緩和や事故の予防に役立てます。交通信号の制御にも利用されます。

   - 例: 交差点のカメラ映像から車両の流れを解析し、信号タイミングを調整。

 

 防犯カメラ視点データセットの構築方法

 

防犯カメラ視点データセットを構築するためには、いくつかのステップが必要です。以下にその一般的な手順を示します：

 

1. カメラの設置と配置:

   - 高解像度のカメラを適切な場所に設置し、広範囲をカバーできるように配置します。プライバシーや法的規制に注意を払うことが重要です。

 

2. データ収集:

   - 設置されたカメラから映像データをリアルタイムで収集します。大容量のデータとなるため、効率的なデータ収集方法が求められます。

   - 例: NVR（Network Video Recorder）を使用した連続録画。

 

3. データストレージ:

   - 収集した映像データを長期間保存するためのストレージシステムを設置します。クラウドストレージやオンプレミスのNASが利用されます。

   - 例: AWS S3、Google Cloud Storage、QNAP NAS。

 

4. データラベリング:

   - 映像データに対して、アノテーション（人物、車両、物体の位置情報など）を追加します。人手によるラベリングと自動化ツールの両方を活用します。

   - 例: Labelbox、VGG Image Annotator（VIA）。

 

5. データ前処理:

   - 映像データの前処理を行います。フレームの抽出、ノイズ除去、解像度の調整などが含まれます。

   - 例: OpenCVライブラリを使ったフレーム抽出。

 

6. データ分割:

   - データセットをトレーニングセット、バリデーションセット、テストセットに分割します。これにより、モデルの評価が行いやすくなります。

   - 例: Scikit-learnのtrain_test_split関数を使用。

 

弊社の俯瞰視点既製データサービス

 

弊社は、防犯カメラ視点データセットの構築を支援する包括的なサービスを提供しています。これにより、お客様は迅速かつ効率的に高品質なデータセットを入手し、さまざまな応用分野で成果を上げることができます。以下に主なサービス内容を紹介します：

 

1. マルチカメラ統合サービス:

   - 複数のカメラからの映像データを統合し、一つのデータセットとして提供するサービスです。異なる場所からの映像を統合し、広域な監視が可能になります。

   - 例: 市街地の複数箇所に設置されたカメラ映像の統合。

 

2. データラベリングサービス:

   - 自社アノテーションプラットフォームによって、映像データに対してアノテーションを行うサービスを提供します。専門家が手作業で行うラベリングと、半自動ラベリングツールを組み合わせて行います。

 

3. カスタマイズデータセット作成サービス:

   - 特定のニーズに応じたカスタマイズデータセットを作成します。業界特化型データセットをカスタマイズすることで、お客様の具体的な要件に対応したソリューションを提供します。

 

4. セキュリティとプライバシー対策:

データのプライバシー保護とセキュリティ対策を講じたサービスを提供します。GDPRやCCPAなどの規制に準拠したデータ管理を行います。

例: データ暗号化、アクセス制御、監査ログの管理。

 

俯瞰視点既製データセットの抜粋：

 

2,769人 - ヨーロッパのCCTV人物再同定データ

データには男女が含まれ、人種分布は白人、黒人、アジア人、年齢分布は子供から高齢者までです。データの多様性には、異なる年齢層、異なる時間帯、異なるカメラ、異なる人体の向きや姿勢が含まれます。人体の矩形バウンディングボックスと15の属性がアノテーションされています。このデータは、再認識や他のタスクに使用することができます。

 

 

600,000枚画像 - 防犯カメラ視点車両再識別データ

このデータセットの収集シーンには、屋外道路（高速道路、道路銃剣道、都市道路など）が含まれます。車両の矩形バウンディングボックスがアノテーションされています。このデータは、防犯カメラにおける車両の再同定などのタスクに利用できます。

 

10,114人のマルチビュー人物追跡データ

監視シーンにおける10,114人のマルチビュー追跡データです。監視シーンは屋内、屋外を含みます。また、本データには様々な年齢の男女が含まれています。アノテーションとしては、人体バウンディングボックス、人体＋乗物バウンディングボックス、トラッキングオブジェクトの人体21属性がアノテーションされています。

 

11,130人の実際の監視シーンにおけるRe-IDデータ

データは屋内シーンと屋外シーンを含みます。データは男性と女性を含み、年齢分布は子供から高齢者までです。異なる年齢層、異なる時間帯、異なる撮影アングル、異なる人体の向きや姿勢、異なる季節の衣服が含まれます。人体の矩形バウンディングボックスと15の属性をアノテーションしました。

 

まとめ

防犯カメラ視点データセットは、AIによる物体認識や人物検知など、多岐にわたる応用が可能な非常に有用なリソースです。構築にはカメラの配置、データ収集、ラベリング、ストレージ管理など、複数のステップが必要ですが、これらを適切に実施することで高品質なデータセットが得られます。