「Datatang株式会社」は現在「Nexdata」のブランドとして事業を展開しています。本サイトより最新のAIデータサービスとソリューションをご案内いたします。

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JSAI 2026+JSAI2026 とは、一般社団法人 人工知能学会(Japanese Society for Artificial Intelligence)が主催する「第40 回 全国大会」であり、日本国内における AI 研究の最高峰の学術イベントとして、産学連携・国際交流・技術実装の最前線が集まる場です。本年は創立 40 周年という節目の年であり、基調講演や特別企画を通じて AI 技術の過去から未来への流れを俯瞰する機会が用意されています。また、大規模言語モデルやマルチモーダル AI、エンボディド AI といった最新トピックに加え、信頼性・倫理・法制度といった社会実装に伴う課題まで、多角的な議論が行われる予定です。

JSAI2026 とは、一般社団法人 人工知能学会(Japanese Society for Artificial Intelligence)が主催する「第40 回 全国大会」であり、日本国内における AI 研究の最高峰の学術イベントとして、産学連携・国際交流・技術実装の最前線が集まる場です。本年は創立 40 周年という節目の年であり、基調講演や特別企画を通じて AI 技術の過去から未来への流れを俯瞰する機会が用意されています。また、大規模言語モデルやマルチモーダル AI、エンボディド AI といった最新トピックに加え、信頼性・倫理・法制度といった社会実装に伴う課題まで、多角的な議論が行われる予定です。

Nexdata の出展では、生成 AI や実世界インタラクションの発展を支える「高品質学習データ」をテーマに、最新のデータソリューションをご紹介します。
具体的には、日本語の「間合い」や自然な割り込みを再現した話者分離音声データにより、対話型大規模言語モデルの精度向上を支援します。また、画像・音声・テキストを統合したマルチモーダル大規模モデルの学習向けに、意味的に整合性の取れたアノテーションデータをご提供。さらに、エンボディド AIやVLAモデルの開発に不可欠な、実環境に即した多モーダル時系列データ、そして自動運転システムの認識・判断モジュールを鍛えるための多様なシナリオデータまで、実用化を見据えた設計思想に基づいたデータセットを展示いたします。
研究開発の現場で直面する「データの壁」を、設計段階から一緒に乗り越える提案をいたしますので、ぜひブースまでお立ち寄りください。

JSAI 2026+Nexdata の出展では、生成 AI や実世界インタラクションの発展を支える「高品質学習データ」をテーマに、最新のデータソリューションをご紹介します。具体的には、日本語の「間合い」や自然な割り込みを再現した話者分離音声データにより、対話型大規模言語モデルの精度向上を支援します。また、画像・音声・テキストを統合したマルチモーダル大規模モデルの学習向けに、意味的に整合性の取れたアノテーションデータをご提供。さらに、エンボディド AIやVLAモデルの開発に不可欠な、実環境に即した多モーダル時系列データ、そして自動運転システムの認識・判断モジュールを鍛えるための多様なシナリオデータまで、実用化を見据えた設計思想に基づいたデータセットを展示いたします。研究開発の現場で直面する「データの壁」を、設計段階から一緒に乗り越える提案をいたしますので、ぜひブースまでお立ち寄りください。

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